Apa Itu Komputasi Neuromorfik Dan Apa Aplikasinya

Apa itu komputasi neuromorfik

Komputasi neuromorfik adalah generasi berikutnya dari AI yang akan memperluasnya untuk mempelajari dan menyimpan informasi dan bahkan membuat adaptasi logis seperti otak manusia. Dalam metode baru rekayasa komputer ini, elemen perangkat keras dan perangkat lunak komputer akan dirancang dan direkayasa menurut fisika perhitungan yang sama yang digunakan oleh sistem dan otak manusia.

Acara jaringan saraf tiruan berbeda dari komputasi neuromorfik karena berjalan di bawah komputer yang wajar yang meniru logika cara otak manusia berpikir. Komputasi neuromorfik akan ideal sebagai versi perangkat keras untuk menjalankan jaringan saraf sebagai versi perangkat lunak. Arus listrik yang tepat harus mengalir melintasi sinapsis, atau ruang antara neuron tergantung pada jumlah dan jenis ion.

Tidak seperti komputer tradisional di mana hanya ada dua opsi yang memungkinkan, lebih banyak opsi komputasi akan dimungkinkan ketika neuron komputer penerima diaktifkan dalam beberapa cara. Chip neuromorfik bisa lebih hemat energi, terutama untuk tugas-tugas kompleks, karena memiliki kemampuan untuk mentransmisikan gradien pemahaman dari neuron ke neuron dan membuat semuanya bekerja bersama secara bersamaan.

Bahan yang digunakan di komputer yang ada tidak akan cocok untuk mewujudkan potensi menarik dari chip neuromorfik. Arus antara neuron buatan tidak dapat dikendalikan oleh sesuatu seperti silikon karena sifat fisiknya membuatnya mengalir secara acak ke seluruh chip. Sebuah tim di MIT telah merancang chip neuromorfik dengan melapisi silikon kristal tunggal dan silikon-germanium di atas satu sama lain. Akan ada aliran ion yang terorganisir ketika medan listrik diterapkan ke perangkat ini. Arsitektur sistem neuromorfik berkembang sedemikian rupa sehingga neuron pada chip ini belajar saat mereka menghitung.

Aplikasi komputasi neuromorfik

Obat

Perangkat neuromorfik dapat digunakan dalam prosthetics dan untuk meningkatkan pengiriman obat dalam tubuh manusia. Perangkat prostetik tradisional dapat diganti dengan perangkat neuromorfik untuk menciptakan pengalaman yang mulus dan realistis. Sifatnya yang sangat responsif membuatnya mampu melepaskan obat setelah merasakan perubahan dalam tubuh manusia. Komputer yang berperilaku seperti otak manusia akan memiliki daya komputasi untuk mensimulasikan sesuatu yang serumit otak, seperti mengidentifikasi penyakit seperti Alzheimer.

Operasi Skala Besar

Komputasi neuromorfik dapat menguntungkan proyek skala besar dengan memproses kumpulan data besar dengan mudah dari sensor lingkungan yang dapat mengukur parameter seperti konten, suhu, dan radiasi. Akan lebih mudah untuk mencapai kesimpulan yang efektif karena berbagai pola dalam data dapat dikenali oleh struktur komputasi neuromorfik.

Kustomisasi Produk

Bahan bangunan komputer neuromorfik dapat diubah menjadi cairan yang mudah dimanipulasi untuk digunakan dalam kustomisasi produk. Dalam bentuk cair, mereka dapat digunakan dalam pembuatan aditif untuk membuat perangkat yang sesuai dengan kebutuhan khusus.

Kecerdasan buatan

Bidang komputasi neuromorfik akan mendorong untuk menyamai fungsi otak manusia yang memiliki neuron yang sangat cepat dan hemat energi dalam menerima, memproses, dan mengirim sinyal. Karena kemampuan otak untuk mengumpulkan dan menerapkan informasi adalah fokus khusus di bidang AI, akan bermanfaat bagi kedua bidang untuk berkolaborasi ke depan.

Para peneliti di Inggris mengatakan bahwa sebuah sistem yang disebut SpinNaker , dapat digunakan untuk mensimulasikan perilaku korteks manusia. SpiNNaker, yang merupakan singkatan dari Spiking Neural Network Architecture, dirancang oleh tim di University of Manchester adalah lompatan lain dalam kinerja komputasi neuromorfik. Proyek ini mengambil pendekatan yang berbeda dengan menggunakan bagian digital tradisional seperti inti dan router yang terhubung dan berkomunikasi satu sama lain dengan cara yang inovatif. SpiNNaker telah mencapai tonggak besar dalam komputasi neuromorfik dengan mencocokkan hasil dengan tradisional superkomputer . Diharapkan untuk mencapai kinerja komputasi dengan kecepatan yang lebih tinggi dan kompleksitas yang lebih untuk biaya energi yang lebih sedikit.

Sistem saraf tiruan dibuat dalam komputasi neuromorfik dengan menggabungkan disiplin ilmu termasuk teknik komputer, teknik elektronik, biologi, matematika, dan fisika. Proyek Loihi oleh Intel dan neuron TrueNorth oleh IBM adalah beberapa proyek menarik yang bertujuan untuk merevolusi sistem komputasi yang terinspirasi oleh otak manusia. Proyek-proyek ini berfokus pada pemahaman yang lebih baik tentang fungsi otak manusia, meniru sistem biologis menggunakan bahan bangunan yang ditingkatkan, dan mengoptimalkan algoritme saraf dengan arsitektur perangkat keras yang lebih baik.

Leave a Comment