Mengapa Kita Membutuhkan Pembelajaran Mesin

Di dunia yang berteknologi maju ini, beberapa teknologi telah diubah, membuat hidup lebih mudah diakses daripada sebelumnya. Di antara semua teknologi, pembelajaran mesin telah menjadikannya ruang tersendiri dan menjadi hal baru yang wajar . Machine Learning adalah salah satu cabang Artificial Intelligence (AI), memberdayakan potensi masa depan dengan menawarkan banyak manfaat untuk berbagai industri. Dalam laporan terbaru yang diberikan oleh Grand View Research, pasar pembelajaran mesin akan mencapai 96,7 miliar dolar pada tahun 2025.

Kita tidak dapat menyangkal bahwa pembelajaran mesin semakin penting, dan selama beberapa tahun ke depan, perusahaan yang menggunakan pembelajaran mesin akan meningkat ke puncaknya. Ini dianggap sebagai salah satu inovasi paling signifikan dan membuka jalan menuju dunia yang lebih baik dan terbaru. Inovasi teknologi ini membuat pembelajaran mesin tumbuh secara progresif. Data terbaru yang dilaporkan oleh GlobeNewswire nilai pasar pembelajaran mesin global adalah $8 miliar pada tahun 2019 dan kemungkinan akan mencapai USD 117 miliar pada akhir tahun 2027 dengan CAGR sebesar 39%.

Untuk industri yang berdiri di depan pesaing, adalah suatu keharusan bagi mereka untuk mempertimbangkan pembelajaran mesin dan memilihnya di segmen yang berbeda. Mengetahui tentang pembelajaran mesin sangat penting bagi industri untuk menguasai dunia modern. Teruslah membaca postingan untuk mendapatkan gambaran singkat tentang pembelajaran mesin, kegunaannya, dan bagaimana hal itu mengubah perspektif masa depan.

Mengapa kita membutuhkan pembelajaran mesin ?

Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin untuk belajar dan memahami algoritma. Algoritme ini kemudian belajar dari data nyata dan menghasilkan versi yang membantu kita mengetahui kelas atau tipe apa yang merupakan data baru.

Ini memindai hal-hal di sekitar dan memberikan ringkasan terperinci tentangnya, membantu industri menguji kualitas dan memprediksi masalah di dalam mesin dan material. Singkatnya, pembelajaran mesin adalah solusi untuk banyak tantangan yang dihadapi perusahaan dalam operasi internal mereka.

Industri Teratas Yang Menggunakan Pembelajaran Mesin Sampai Puncak

Pembelajaran mesin telah berkembang pesat, membantu setiap segmen tumbuh dan menghasilkan kemampuan mereka dengan cara terbaik. Berikut adalah beberapa sektor yang memanfaatkan pembelajaran mesin secara maksimal.

Penggunaan Pembelajaran Mesin dalam Perawatan Kesehatan

Untuk memahami pentingnya pembelajaran mesin dalam kehidupan sehari-hari, industri perawatan kesehatan adalah contoh terbaik. Lewatlah sudah hari-hari ketika industri perawatan kesehatan membutuhkan waktu untuk merawat pasien, memeriksa tubuh mereka dan memberi mereka laporan setelah berhari-hari. Dengan inovasi pembelajaran mesin, proliferasi sensor dan perangkat yang dapat dikenakan telah membuat kehidupan profesional perawatan kesehatan dan pasien lebih mudah diatur.

Sensor semacam itu paling baik dalam memantau denyut nadi, kadar oksigen, kadar gula, pola tidur yang membantu dokter memahami pasien mereka secara efektif. Pentingnya pembelajaran mesin tidak terbatas pada ini saja. Ini memiliki lebih banyak aplikasi di industri perawatan kesehatan, perangkat dengan pembelajaran mesin seperti itu memungkinkan mereka menghasilkan laporan pasien secara real-time. Selain itu, teknik pembelajaran mesin yang canggih cenderung mengidentifikasi tumor kanker pada mammogram, menganalisis gambar retina untuk mendiagnosis retinopati diabetik, dan banyak lagi masalah kesehatan lainnya.

Baru-baru ini ditemukan bahwa mesin pembelajaran acara akurat 89% dari waktu dalam mendeteksi kanker payudara dibandingkan dengan ahli patologi yang 74% membuat pembelajaran mesin teknologi yang paling menjanjikan dalam meningkatkan kesehatan.

Cara Membuat Aplikasi Perangkat Lunak Pengenalan Wajah

Pembelajaran Mesin di Pemerintah

Pemerintah juga sangat terkesan dengan pembelajaran mesin yang mulai mengadopsi sistem dalam operasi mereka. Saat ini, dengan bantuan pembelajaran mesin, pejabat pemerintah dapat memprediksi skenario masa depan yang potensial, beradaptasi dengan situasi yang berubah dengan cepat. Seperti pembelajaran mesin yang telah meningkatkan keamanan siber, mendukung upaya kontraterorisme, mengoptimalkan kesiapan operasional, meningkatkan manajemen logistik, dan membantu dalam pemeliharaan prediktif yang mengurangi tingkat kegagalan yang membuat operasi pemerintah lebih efektif daripada sebelumnya.

ML di Industri Pemasaran

Pembelajaran mesin tidak meninggalkan batu dalam membantu industri pemasaran untuk meningkatkan penjualan mereka dan mencapai tingkat berikutnya. Pembelajaran mesin telah menghadirkan alat dan strategi yang membantu industri pemasaran meningkatkan pengalaman pelanggannya.

Faktanya, menurut Forbes, 57% eksekutif perusahaan percaya bahwa manfaat pertumbuhan terpenting dari pembelajaran mesin adalah telah meningkatkan pengalaman dan dukungan pelanggan ke tingkat berikutnya. Inilah alasan mengapa pembelajaran mesin banyak digunakan untuk meningkatkan penjualan bisnis.

Pembelajaran Mesin untuk E-niaga

Pentingnya pembelajaran mesin dalam e-commerce terlalu luas. E-commerce tidak jauh dari memanfaatkan pembelajaran mesin untuk memerangi manfaatnya. Toko e-niaga dan platform media sosial bisnis lainnya menggunakan pembelajaran mesin dalam menganalisis riwayat pembelian dan pencarian pelanggan. Dengan analisis ini, mereka menawarkan rekomendasi kepada pelanggan berdasarkan pencarian mereka sebelumnya dan meningkatkan pengalaman penjelajahan mereka melalui platform mereka.

Tidak diragukan lagi, industri bisnis yang akan datang tidak dapat membayangkan nilainya tanpa penerapan pembelajaran mesin dalam operasi mereka. Pembelajaran mesin adalah pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk beradaptasi dengan menangkap, menganalisis, dan menggunakan data untuk mempersonalisasi pengalaman berbelanja pelanggan dan mengembangkan kampanye pemasaran yang disesuaikan dan ditargetkan untuk menarik pelanggan potensial.

E-niaga adalah bagian dari kehidupan kita sehari-hari sehingga pembelajaran mesin secara langsung juga merupakan bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Saat mencari di platform online, pembeli menggunakan anotasi bahasa alami untuk pembelajaran mesin yang memberikan petunjuk kepada toko bisnis atau e-commerce tentang latar belakang dan bahasa asli yang digunakan oleh pelanggan. Dengan cara ini, mereka menjadi tahu lebih banyak tentang pelanggan, yang membantu mereka untuk memuaskan pelanggan mereka.

Penggunaan Pembelajaran Mesin dalam Transportasi

Tidak peduli bisnis apa yang Anda miliki atau cari, transportasi startup adalah sesuatu yang perlu dilakukan seseorang. Dan efisiensi dan akurasi dalam transportasi adalah kunci profitabilitas. Dalam hal ini, pembelajaran mesin mulai berkuasa, membantu pengguna untuk mengurangi dan memberikan solusi untuk masalah sebelumnya.

Dengan algoritma machine learning, seseorang dapat menganalisis data sektor pengiriman, angkutan umum, hingga angkutan barang. Misalnya, jika Anda adalah orang yang berurusan dengan bisnis logistik, pembelajaran mesin memfasilitasi kemampuan pemilik bisnis untuk mengoptimalkan pemilihan operator, penilaian, perutean, dan proses QC dalam transportasi, menghemat uang mereka dan meningkatkan efisiensi secara maksimal.

Dalam berita Forbes, perusahaan seperti Amazon menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang mengotomatiskan pengambilan dan pengepakan barang dalam pengaturan logistik gudang, mengurangi waktu ‘klik untuk mengirim’ rata-rata dari 225% dalam 60-75 menit menjadi 15 menit. Jadi jelas bahwa algoritma pembelajaran mesin telah menjadi komponen penting dalam meningkatkan layanan transportasi ke puncak.

Peran Pembelajaran Mesin di sektor Keuangan

Sektor keuangan tidak jauh dari memvisualisasikan pembelajaran mesin dan memilihnya untuk membuat sektor keuangan lebih kuat dan kuat. Baik itu pasar saham atau industri keuangan apa pun, pembelajaran mesin membantu investor, keuangan untuk mengidentifikasi peluang dan meraihnya untuk menghasilkan keuntungan. Dalam kasus pasar saham, akurasi kerangka kerja Azure Machine Learning adalah 62%, membantu dalam memprediksi harga tertinggi dan terendah pasar saham dengan sempurna.

Demikian pula, pembelajaran mesin telah memberikan manfaat bagi industri lain dalam hal pinjaman dan asuransi. Kerangka kerja seperti itu memungkinkan mereka mengkalibrasi, menilai risiko dalam pinjaman dan asuransi terlebih dahulu. Dengan ini, seseorang dapat membuat keputusan yang lebih baik dan efektif.

Selain itu, pembelajaran mesin membuat transfer uang online lebih kuat dengan membuat nama pengguna, kata sandi, dan pertanyaan keamanan menjadi usang. Dengan cara ini, dibutuhkan keamanan ke tingkat berikutnya dan meningkatkan deteksi dengan mengambil pengenalan wajah atau suara atau data biometrik lainnya dari pengguna yang beroperasi. Dengan manfaatnya di sektor keuangan, pembelajaran mesin telah terbukti meningkatkan margin keuntungan bagi dunia sekitar.

ML untuk Industri Minyak dan Gas

Segmen lain di mana pembelajaran mesin telah menunjukkan dampak positifnya adalah industri minyak dan gas. Dalam industri ini, pembelajaran mesin membantu industri menemukan sumber energi baru, menganalisis deposit mineral tersembunyi di dalam tanah, memprediksi kegagalan sensor kilang, merampingkan distribusi minyak. Dengan membuat tugas-tugas seperti itu mudah dan sederhana, pembelajaran mesin telah menjadikan tempatnya di industri minyak dan gas sebagai komponen penting.

Selain itu, segmen di mana pembelajaran mesin telah merevolusi industri adalah penalaran berbasis kasus, pemodelan reservoir, dan otomatisasi lantai bor juga. Pada akhirnya, pembelajaran mesin membuat industri lebih dapat diterima dan efektif dari sebelumnya.

Aplikasi ML di atas dengan jelas menunjukkan mengapa kita membutuhkan pembelajaran mesin

Keuntungan Mengadopsi Pembelajaran Mesin di 2022

Dalam data terbaru, telah dianalisis sekitar 65% perusahaan yang berencana mengadopsi pembelajaran mesin mengatakan bahwa teknologi tersebut membantu bisnis mereka dalam pengambilan keputusan yang lebih baik, yang pada akhirnya membawa kesuksesan bagi mereka.

Mari kita lihat lebih dekat beberapa aplikasi dan area di mana penerapan pembelajaran mesin telah mengubah perspektif dunia modern.

  • Otomatisasi proses
  • Prediksi saham
  • Diagnosa masalah kesehatan
  • Keamanan berteknologi tinggi
  • Deteksi kegagalan
  • Game cerdas
  • Mobil yang bisa mengemudi sendiri
  • Perlindungan lingkungan
  • Pengelolaan sampah
  • Keamanan rumah
  • Perbankan yang dipersonalisasi
  • Kantor pintar
  • Kerja jarak jauh yang mudah
  • Proses yang disederhanakan

Menyimpulkan:

Memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin dapat membantu Anda mencapai level berikutnya. Tetapi agar pembelajaran mesin menjadi pendekatan yang sukses untuk perusahaan, penting bagi Anda untuk mengetahui setiap aspeknya. Baik itu menghasilkan penjualan, meningkatkan laba, membawa pertumbuhan, meningkatkan layanan, pembelajaran mesin bekerja di setiap segmen, membuat dunia lebih gesit dan stabil dari sebelumnya.

Dan dari blog di atas, jelas bahwa bagaimana pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam meningkatkan dan meningkatkan layanan dari berbagai segmen. Pembelajaran mesin adalah teknologi inovatif yang telah membuat hidup orang lebih mudah dan sederhana dengan manfaatnya yang memikat.

Leave a Comment