Studi Kasus Pembelajaran Mesin Kehidupan Sehari-hari Terpopuler

ML in e commerce 1 Pencarian Cerdas untuk menemukan produk e-niaga yang tepat menggunakan ML 2 10 10 8 10 7 8 9 10 11 7 Pengembalian yang Tidak Mencuri Uang Anda 8 Chatbots berbasis Machine Learning di industri e-niaga 9 CRM Berbasis AI untuk Proses Penjualan yang Kurang Rutin dan Lebih Baik 10 Deteksi Penipuan untuk Menghilangkan Cheat dengan ML 11 Membuat Logistik Hemat Biaya

Kesimpulan:-

Pembelajaran Mesin dapat Diawasi atau Tidak Dicentang. Jika Anda memiliki sedikit data dan data dengan label yang jelas, pilih Bacaan yang Dibimbing. Pembacaan tanpa pengawasan seringkali dapat memberikan kinerja dan hasil yang lebih baik untuk kumpulan data yang lebih besar.

Pembelajaran mesin adalah bagian dari kebijaksanaan praktis. Alih-alih mengandalkan sistem transparan, sistem di mana komputer menggunakan kumpulan data yang lebih besar dan menggunakan algoritma “pembinaan” – self-pembinaan – dan membuat prediksi.

Bidang ini berkembang, dan semakin cepat Anda memahami ruang lingkup alat pembelajaran mesin, semakin Anda dapat memberikan solusi untuk masalah pekerjaan yang kompleks.

Leave a Comment