Saras Analytics: Masa Depan Intelijen

Saat ini, data ada di mana-mana. Ini berharga karena hampir semua yang Anda lakukan mengarah pada pembuatan data baru. Ketika Anda mengambil uang dari bank, data dibuat dan disimpan. Saat membuka situs web, Anda juga mengumpulkan data yang dapat disimpan dan digunakan oleh Google dan perusahaan lain, sama seperti saat Anda pergi ke toko.

Karena keterbatasan teknologi, tim data biasanya menghabiskan banyak waktu dan energi untuk mendapatkan data untuk dianalisis. Ketika teknologi pertama kali keluar, sulit untuk mengelola, menyimpan, dan menganalisis data dari berbagai sumber dan memberikannya kepada pengguna bisnis untuk pengambilan keputusan waktu nyata. Karena itu, setiap bisnis harus memiliki strategi analisis data yang efektif.

Anda perlu memikirkan mengapa setiap bisnis perlu memiliki rencana data dan analitik yang baik, seperti memilih Saras untuk pekerjaanini. Analisis data   Saras sangatpenting untuk bisnis:

1. Cari Peluang Bisnis

Jika beberapa perusahaan mengetahui apa yang Anda pikirkan dan mengirimkan email promosi setelahnya, apakah Anda pernah merasa bahwa mereka melakukan ini karena mereka tahu apa yang Anda pikirkan?

Sangat penting untuk melacak hal-hal seperti pencarian calon pelanggan, penjualan, pemasaran, dan penggunaan pelanggan untuk menemukan dan memanfaatkan peluang di dunia bisnis. Misalnya, klik iklan terbatas berarti lebih sedikit uang untuk bisnis, yang memungkinkan pengguna menghasilkan lebih banyak uang untuk mereka. Pengalaman pelanggan yang lebih baik melalui penjualan, yang mengarah ke skor promotor bersih yang lebih tinggi dan biaya akuisisi yang lebih rendah melalui lalu lintas organik dan pengenalan merek yang positif, adalah salah satu manfaat terpenting.

2. Meningkatkan Produktivitas.

Mengumpulkan data tentang lingkungan internal dan eksternal organisasi Anda diperlukan agar analitik data dapat bekerja sama. Analis menggunakan data dan mendapatkan wawasan darinya untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana bisnis Anda menjual produknya, berapa banyak uang yang dihasilkan, bagaimana menghasilkan uang, dan bagaimana menghasilkan produknya. Ini membantu Anda meningkatkan produktivitas dan kinerja bisnis Anda. Buat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan sejumlah besar data:

  • Berkolaborasi dan Lakukan Pekerjaan dengan Baik
  • Dalam hal produk, manfaatkan sebaik-baiknya apa yang Anda tawarkan
  • Mengungguli pesaing Anda

Tidak hanya itu, analitik data membantu Anda mencari tahu di mana letak masalah dan di mana kesalahan terjadi dalam pekerjaan Anda. Ini akan membuat Anda ingin segera membicarakan masalah tersebut, yang akan menyelamatkan Anda dari banyak masalah.

3. Membuat Pemasaran Lebih Efektif.

Analisis data membantu bisnis membuat kampanye pemasaran mereka lebih berfokus pada pelanggan. Lain kali Anda mendapatkan dukungan, pikirkan ini.

Berdasarkan ini, mari kita lihat beberapa contoh seperti apa bentuknya.

  • Bagaimana perusahaan menyusun pesannya?
  • Mereka harus dapat memberi tahu Anda apa yang Anda cari dan bagaimana menyelesaikannya.
  • Tidak, tidak baik menampilkan iklan kepada orang-orang yang ada di internet.

Jika sebuah bisnis tahu apa yang diinginkan pelanggannya, itu bisa membuat iklan yang kuat. Mereka dapat mempersonalisasi kampanye mereka sehingga mereka dapat menjangkau pelanggan mereka dengan cepat dan membuat mereka tertarik. Data akan membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang pelanggan Anda dan bagaimana mereka membuat keputusan. Ini akan membantu Anda menulis pesan yang kuat.

Analisis pemasaran prediktif dapat membantu Anda mendapatkan lebih banyak prospek.

4. Pemotongan biaya.

Analisis data membantu bisnis menghemat uang dengan menemukan cara terbaik untuk berbisnis dan mengurangi pemborosan. Selain itu, membantu membuat lebih banyak produk yang baik untuk pasar dan memenuhi kebutuhan masyarakat. Sebaiknya jangan buang uang dan buang waktu untuk produk yang tidak tepat sasaran pasar Anda. Ada baiknya membantu pelanggan Anda menghemat sedikit uang dan memberi tahu mereka tentang layanan tambahan Anda sehingga Anda dapat membuat mereka senang dan membuat mereka datang kembali.

5. Membuat produk dan layanan baru

Anda dapat menggunakan analitik produk dan layanan untuk mencari tahu apa yang diinginkan pelanggan Anda dan apa yang mereka pikir mereka inginkan. Ini membantu Anda membuat produk yang lebih baik untuk pelanggan Anda. Berikut ini adalah tempat yang sangat baik untuk memulai ketika Anda ingin mencari tahu ke mana harus pergi dengan produk Anda selanjutnya.

  • Penggunaan produk secara keseluruhan
  • Skor promotor bersih untuk pelanggan
  • Sebuah aplikasi ditempatkan.
  • Ini adalah ulasan bahasa alami dari umpan balik pelanggan dan ulasan dari orang lain.
  • Perputaran pelanggan dan produk adalah seberapa sering orang dan hal berubah.

Mengikuti keadaan bisnis saat ini dan tren dalam cara orang menggunakan produk dan layanan membantu memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan. Hal ini dimungkinkan untuk membuat produk dan layanan yang memenuhi kebutuhan orang. Sebaliknya, Anda dapat membuat orang menginginkan sesuatu dan kemudian membuat produk dan layanan untuk menyelesaikannya.

6. Pelajari tentang Pengambilan Keputusan.

Analytics memungkinkan pengambilan keputusan dengan cepat dan akurat. Tidak ada batasan apa pun yang dapat Anda lakukan karena analis data belum selesai memproses data Anda. Anda dapat bergerak lebih cepat dan memenuhi tenggat waktu tanpa memiliki kesempatan untuk membuat keputusan yang didasarkan pada emosi atau tidak jelas. Hasilnya akan menjadi keputusan bisnis yang cerdas dan eksekusi yang lebih baik, dan keuntungan.

7. Jadikan Lebih Kompetitif

Mengemudikan sebuah organisasi adalah langkah pertama. Membentuk grup mungkin sedikit aneh. Alat analitik mendorong bisnis untuk menggunakan data mereka untuk mengurangi risiko sebanyak mungkin dan membuat mereka merasa nyaman dengan keputusan mereka. Sumber tepercaya mengatakan bahwa 60% hingga 73% dari semua data perusahaan tidak digunakan untuk analitik. Menjadi salah satu perusahaan yang menghabiskan waktu ekstra untuk menghitung, mengajukan pertanyaan yang tepat, dan mencari jawaban berdasarkan bukti sebelum mengambil tindakan memberi mereka keunggulan kompetitif. Ini membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik, memangkas biaya, dan meningkatkan efisiensi operasional.

Kesenjangan yang tidak diisi oleh pesaing dapat dimanfaatkan oleh bisnis. Analytics dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan sehingga mereka dapat membuat pelanggan mereka senang. Ini memberi bisnis keunggulan dibandingkan pesaing mereka.

Kesimpulan

Kemudahan orang mendapatkan informasi mengubah cara bisnis bekerja dan cara hidup orang. Untuk pertama kalinya dalam sejarah, usaha kecil dapat menggunakan data untuk bersaing dengan pesaing mereka yang lebih besar. Perusahaan menggunakan analitik data untuk memberikan nilai ekstra kepada pelanggan mereka dan mengikuti bisnis yang lebih kecil dan lebih gesit. Menggunakan data untuk membuat keputusan dapat menghasilkan hal-hal baik seperti membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan produktivitas, menghasilkan lebih banyak uang, dan meningkatkan efisiensi.

Parameter yang diberikan di atas menunjukkan pentingnya alat pemantau saras .

Leave a Comment